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En nuestro último webinar se discutieron las tendencias y desafíos que enfrentan los centros comerciales en un entorno cada vez más digitalizado. La clave está en cómo aprovechar la analítica avanzada y el uso de datos para optimizar su funcionamiento y mejorar la experiencia del cliente. En este post te compartimos los puntos más relevantes.
Desafíos actuales en los centros comerciales
Los centros comerciales están en un momento de transformación, enfrentando la necesidad de capturar y utilizar datos de manera eficiente. Algunos de los principales desafíos incluyen:
- Captura de datos fiable y precisa para conocer mejor al cliente.
- Correlación de múltiples fuentes de datos y su integración con sistemas existentes.
- Automatización de procesos para mejorar la eficiencia operativa y la personalización.
El objetivo: entender al cliente, medir el rendimiento y ofrecer experiencias personalizadas para aumentar la lealtad.
Los tres niveles de analítica para centros comerciales
La analítica avanzada está estructurada en tres niveles clave que permiten un análisis más profundo del comportamiento del cliente.
Nivel 1: Tráfico perimetral
Mide el tráfico en entradas y salidas, proporcionando datos precisos que ayudan a calcular las tasas de conversión.
Nivel 2: Análisis por zonas
Profundiza en cómo se distribuye el tráfico en diferentes áreas del centro comercial, lo que permite optimizar la disposición de las tiendas y medir la conversión por categorías.
Nivel 3: Customer Journey
Este nivel se enfoca en cómo navegan los clientes dentro del centro comercial, analizando su tiempo de permanencia y las rutas que siguen. Esto proporciona información esencial para mejorar la experiencia del cliente y optimizar los recursos.
La analítica avanzada como motor de crecimiento
Uno de los puntos más interesantes del webinar fue el uso de inteligencia artificial (IA) y analítica avanzada para mejorar el rendimiento de los centros comerciales. Soluciones como Flame Analytics permiten automatizar la recopilación de datos, integrar diversas fuentes de información (como sistemas de gestión ERP o POS), y generar KPIs personalizados adaptados a cada negocio.
La tecnología no solo permite monitorear el tráfico y el recorrido del cliente, sino también combinar datos de ventas y comportamiento para ofrecer información accionable en tiempo real. Este enfoque ayuda a los centros comerciales a tomar decisiones basadas en datos, optimizando operaciones y mejorando las ventas de los retailers.
HyperSensor® y la privacidad de los datos
Otro aspecto clave fue la presentación de HyperSensor®, una tecnología patentada que se integra con cámaras CCTV y otras fuentes de datos (WiFi, sensores IoT) para rastrear el recorrido de los visitantes mientras se respeta su privacidad. Este sistema no utiliza datos biométricos ni almacena imágenes, lo que lo hace una solución ideal para centros comerciales.
Beneficios de integrar Flame Analytics
El uso de soluciones como Flame Analytics permite:
- Medir con precisión el tráfico y analizar el flujo de clientes.
- Mejorar la experiencia del cliente al entender mejor sus recorridos y preferencias.
- Conectar con los visitantes a través de campañas de marketing personalizadas, lo que aumenta la fidelidad y engagement.
Conclusión
La digitalización y el uso de datos inteligentes están cambiando la forma en que los centros comerciales operan y se relacionan con sus clientes. Gracias a tecnologías como Flame Analytics, es posible transformar espacios físicos en ecosistemas inteligentes que optimizan el rendimiento y mejoran la experiencia del cliente. En un entorno tan competitivo, la clave del éxito está en la toma de decisiones basada en datos y en el uso de IA para ofrecer experiencias personalizadas y eficientes.
¿Te lo perdiste?
Si no pudiste asistir al webinar o quieres volver a verlo, no te preocupes. Puedes solicitar el video completo rellenando el formulario que te dejamos a continuación. ¡No te pierdas la oportunidad de descubrir cómo los datos inteligentes pueden transformar tu centro comercial!
