Pompeii, una de las marcas españolas de calzado de referencia, decidió dejar de tomar decisiones sobre su red de tiendas físicas a partir de intuiciones y empezar a hacerlo a partir de datos. Con la plataforma de analítica retail de Flame Analytics, hoy mide tráfico, permanencia, recorridos, conversión y rentabilidad en cada punto de venta, y aplica esa información para mejorar el producto, la distribución del espacio y la experiencia del cliente.
El desafío: decidir en tienda sin datos fiables
En un entorno retail cada vez más competitivo, entender el comportamiento real del cliente en la tienda física se ha convertido en un factor clave para mejorar la experiencia de compra y aumentar la rentabilidad. Pompeii, una marca que vive de su producto y de la relación directa con el consumidor final, se enfrentaba a un problema común en el sector: buenas ventas, pero poca visibilidad sobre qué está pasando exactamente dentro de cada tienda.
La marca identificó la necesidad de capturar datos reales en sus puntos de venta físicos para tomar decisiones estratégicas basadas en hechos, no en suposiciones. En concreto, necesitaba medir:
- Tráfico de personas que pasa por delante y entra en tienda
- Tiempo de permanencia de los clientes y ritmo de recorrido
- Zonas con mayor y menor afluencia dentro del espacio
- Conversión de visitas en ventas por tienda y por zona
- Impacto del tráfico en la rentabilidad de cada punto de venta
La solución: analítica retail con Flame Analytics
Pompeii encontró la respuesta en la plataforma de analítica de tráfico en tienda de Flame Analytics. A partir de sensores y visión por ordenador, la marca dispone hoy de una visión continua sobre cómo interactúan los clientes con cada espacio físico.
Desde el número de transeúntes hasta los tiempos de permanencia, pasando por la fidelidad de los clientes y las tasas de conversión, Pompeii cuenta con datos precisos y comparables entre tiendas que les permiten identificar patrones, optimizar decisiones y mejorar el rendimiento global de cada punto de venta.
Principio cero biometría: Flame Analytics mide el comportamiento agregado en tienda sin reconocimiento facial, sin datos biométricos y sin identificar a ningún cliente individual. Cumple con RGPD por diseño.
Qué miden hoy en cada tienda
La plataforma consolida en un único cuadro de mando los indicadores clave que el equipo de Pompeii necesita para operar y comparar su red:
| Indicador | Qué mide | Para qué lo usan |
|---|---|---|
| Transeúntes y visitantes | Personas que pasan y personas que entran | Atractivo del escaparate y tasa de captación |
| Dwell time | Tiempo de permanencia y patrones de movimiento | Evaluar interés real y distribución del espacio |
| Fidelidad | Recurrencia de clientes a lo largo del tiempo | Medir la fuerza de marca en cada ubicación |
| Conversión | Ratio de ventas sobre visitantes, por tienda y zona | Comparar rendimiento entre puntos de venta |
La visión del equipo Pompeii
“Flame es una herramienta muy amplia que nos ayuda a obtener datos diarios a través de los cuales podemos ejecutar planes de acción e intentar mejorarlos y optimizarlos, de cara a que nuestros puntos de venta sean los más rentables posibles y que tanto staff como clientes disfruten del punto de venta.
Por si fuera poco, el servicio técnico y el de atención al cliente es rápido y están a tu disposición cuando lo necesites. Experiencia muy buena por nuestra parte.”
Jose Antonio Huertas · Retail Manager de Pompeii
Cómo aplican los datos en el día a día
Lo relevante del caso Pompeii no es que recopilen datos, sino que los usan. El equipo ha incorporado la analítica de tráfico a su operativa para tomar decisiones que antes se quedaban en el terreno de la intuición:
- Disposición de producto: ajustan la colocación y el layout para generar recorridos más intuitivos que favorecen la compra espontánea.
- Promociones por zona: personalizan ofertas y comunicación según las zonas con más visitas dentro de cada tienda.
- Planificación del staff: ajustan los turnos a la afluencia real, mejorando la atención y controlando costes de personal.
- Experiencia en tienda: detectan fricciones y zonas muertas para intervenir antes de que impacten en conversión.
- Rentabilidad por punto de venta: toman decisiones de portfolio basadas en datos comparables tienda a tienda.
Resultados y beneficios para la marca
Con Flame Analytics, Pompeii ha pasado de gestionar sus tiendas con información parcial a tener una visión de negocio continua sobre toda la red. Esa visión se traduce en mejoras medibles en cuatro frentes:
- Mayor conversión y rentabilidad por tienda al entender qué funciona y qué no dentro de cada espacio.
- Mejor experiencia de cliente, con tiendas más cómodas, mejor distribuidas y mejor atendidas.
- Decisiones de expansión y portfolio más informadas, basadas en comparables reales entre ubicaciones.
- Capacidad de reaccionar rápido a cambios de tendencia, campañas o estacionalidad.
Preguntas frecuentes
¿Qué mide exactamente Pompeii con Flame Analytics?
Tráfico de personas en la calle y en tienda, tiempo de permanencia, patrones de movimiento, zonas de mayor y menor afluencia, fidelidad de clientes y tasas de conversión por tienda y por zona. Toda la información se consolida en un único cuadro de mando comparable entre puntos de venta.
¿La solución cumple con RGPD?
Sí. Flame Analytics trabaja con datos agregados y anónimos, sin reconocimiento facial ni tratamiento biométrico. No identifica a personas individuales, por lo que el sistema está diseñado para operar dentro del marco del RGPD.
¿Hay que cambiar las cámaras o instalar hardware nuevo?
En la mayoría de casos no. Flame Analytics se puede desplegar sobre infraestructura CCTV existente o con sensores dedicados de bajo consumo, reduciendo coste y tiempo de implantación.
¿Este tipo de analítica encaja solo en moda y calzado?
No. Aunque Pompeii es un caso del sector moda, la analítica de tráfico en tienda aplica a cualquier retail con red física: calzado, deporte, gran consumo, electrónica, hogar, farmacia o centros comerciales. El valor crece cuanto mayor es el número de puntos de venta.
¿Cómo podemos ver la plataforma aplicada a nuestro negocio?
Podemos mostrarte en una demo personalizada cómo encajaría la analítica retail de Flame en tus tiendas, con tus indicadores y tus objetivos. Solicita una reunión desde el formulario de contacto.
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