La revolución de la videoanalítica en retail: Así fue nuestro webinar con Roi Iglesias

El sector retail está en constante evolución y, con él, las herramientas que permiten comprender mejor el comportamiento del cliente en tienda. En Flame Analytics, sabemos que la toma de decisiones basada en datos es clave para la rentabilidad y eficiencia de cualquier negocio. Por ello, el jueves 20 de marzo organizamos un webinar exclusivo en el que exploramos cómo la tecnología de videoanalítica basada en inteligencia artificial está transformando la gestión del retail.

El evento, impartido por Roi Iglesias, Retail Manager de Flame Analytics, contó con una gran asistencia de profesionales del sector y ofreció una visión detallada sobre las ventajas de la videoanalítica avanzada, los principales KPIs que se pueden extraer y su impacto en la optimización de los espacios comerciales.

De contar visitas a analizar el comportamiento del cliente

Uno de los puntos más destacados del webinar fue la evolución de la analítica en retail. En los últimos años, se ha pasado de tecnologías básicas de conteo de personas a soluciones avanzadas de IA que permiten analizar el customer journey en profundidad.

¿Cómo se ha dado este salto? Roi explicó cómo la tecnología ha pasado por diferentes fases:

Cuenta personas tradicional: Sistemas básicos de medición de afluencia en tienda.
Análisis por zonas: Identificación de áreas más y menos transitadas.
Customer journey con IA: Análisis del recorrido completo del cliente, tiempos de permanencia, interacciones y patrones de comportamiento.

Gracias a estas mejoras, hoy en día es posible obtener una visión detallada del rendimiento de cada espacio dentro del establecimiento, permitiendo a los retailers tomar decisiones basadas en datos precisos y en tiempo real.

KPIs clave que proporciona la videoanalítica

Durante la sesión, Roi Iglesias presentó los principales indicadores de rendimiento que los retailers pueden obtener gracias a la videoanalítica con IA. Entre ellos, destacan:

Flujo de personas y afluencias: Permite identificar las horas punta y ajustar la operativa en consecuencia.

Zonas calientes y frías: Identifica qué áreas generan más interés en los clientes y cuáles necesitan optimización.
Tiempo de permanencia y engagement: Mide cuánto tiempo pasan los clientes en cada sección y su nivel de interacción.
Ratios de conversión: Analiza la relación entre visitas y compras efectivas, detectando oportunidades de mejora.
Mapas de calor y recorridos: Muestra las rutas más habituales dentro de la tienda y facilita la optimización del layout.

Además, Roi destacó que la videoanalítica con IA permite segmentar clientes de forma completamente anónima, sin necesidad de biometría, garantizando así el cumplimiento de la normativa GDPR.

Caso práctico: ¿Cómo aplicar estos datos en retail?

Un aspecto clave del webinar fue la demostración de cómo los datos obtenidos a través de la videoanalítica pueden aplicarse a la optimización de un punto de venta. Algunos ejemplos prácticos que se mencionaron fueron:

Optimización del layout: Si se detectan zonas con bajo tráfico, se pueden reubicar productos o cambiar la distribución para mejorar la conversión.
Gestión del personal: Ajustar el número de empleados en base a las horas punta para mejorar la experiencia del cliente.
Marketing basado en ubicación: Campañas personalizadas en función del recorrido y el comportamiento del cliente dentro de la tienda.

Conclusión: La IA como aliada en la toma de decisiones

La gran conclusión del webinar es clara: en el retail actual, gestionar una tienda sin datos es como navegar sin brújula. La videoanalítica basada en IA no solo permite entender mejor a los clientes, sino que también ayuda a optimizar la operativa, mejorar la experiencia de compra y aumentar la rentabilidad.

Si te perdiste el webinar, solicítanoslo en el formulario de debajo de este post.

Desde Flame Analytics, queremos agradecer a todos los asistentes y a Roi Iglesias por compartir su experiencia. ¡Nos vemos en el próximo evento! 🔥