Data Intelligence para Retail

Los cinco KPI fundamentales que toda cadena retail debería medir son: tasa de conversión (visitantes a compradores), afluencia (visitantes totales por período), tiempo de permanencia medio (engagement del visitante), tasa de captación (transeúntes que entran) y rendimiento del personal (ventas por empleado vs. ratio de tráfico). Flame proporciona los cuatro primeros automáticamente usando las cámaras existentes. La tasa de conversión es el más revelador: sin datos de afluencia, una caída del 10% en ventas podría deberse a un 10% menos de visitantes (problema de marketing) o los mismos visitantes comprando menos (problema de experiencia en tienda). Los retailers líderes usan Flame para separar estos factores y dirigir las inversiones correctamente. El mismo marco de KPI se aplica a toda la base de clientes de Flame, desde centros comerciales midiendo la conversión de inquilinos hasta espacios físicos monitorizando el engagement de visitantes.

Flame transforma las cámaras de seguridad en sensores de inteligencia de negocio sin alterar su función de vigilancia. La tecnología Hypersensor se conecta a los flujos de vídeo de las cámaras IP existentes mediante protocolo RTSP y aplica modelos de IA que extraen datos analíticos: People Counting, patrones de flujo, Zones analytics y medición de tiempo de permanencia. Las cámaras continúan grabando para seguridad de forma simultánea e independiente. Compatible con Axis, Hikvision, Dahua, Bosch, Hanwha y la mayoría de fabricantes con soporte RTSP. Requisitos mínimos: resolución 720p y montaje cenital o en ángulo. El mismo enfoque de cámara a analítica impulsa los despliegues de Flame en espacios físicos de todo tipo.

Los clientes de Flame ven ROI en tres áreas en los primeros 90 días. La optimización de la dotación de personal (alineando turnos con el tráfico real) reduce los costes laborales entre un 8-15%. La mejora de la tasa de conversión (usando datos de afluencia para identificar problemas de experiencia en tienda) aumenta las ventas entre un 5-12% sin tráfico adicional. La atribución de marketing (midiendo la afluencia generada por campañas) elimina el gasto en promociones ineficaces. Para un retailer con 20 tiendas y 50M EUR de facturación, un 5% de mejora en conversión representa 2,5M EUR en ingresos adicionales. Operadores líderes de centros comerciales, con 10 centros comerciales usando Flame, reportaron un incremento medio del 12% en la conversión de inquilinos en el primer año al compartir datos de afluencia con los responsables de tienda.

Flame sirve tanto a tiendas independientes como a cadenas enterprise. Para tiendas pequeñas (1-5 locales), la configuración es más sencilla: 2-4 cámaras existentes proporcionan People Counting y analítica de tráfico básica por 150-400 EUR/mes. El panel muestra los mismos insights que reciben las grandes cadenas: patrones de tráfico por hora, tasa de conversión (integrada con tu TPV) y benchmarks por día de la semana. Para cadenas enterprise (más de 50 tiendas), Flame añade analítica de portfolio, comparativas entre tiendas y recomendaciones de dotación de personal basadas en IA. El modelo SaaS es escalable: los precios por ubicación disminuyen con el volumen. Lo que hace Flame accesible para tiendas pequeñas es aprovechar las cámaras existentes. Más allá del retail, la misma tecnología escala a centros comerciales y otros espacios físicos.

La analítica retail cierra la brecha entre la inversión en marketing y los resultados en tienda física. Flame mide la afluencia antes, durante y después de las campañas, cuantificando exactamente cuántos visitantes adicionales generó cada promoción. Métricas clave: incremento de afluencia (porcentaje de aumento durante la campaña), calidad de la conversión (¿los visitantes adicionales compraron o solo miraron?), patrones horarios (¿a qué hora vinieron los visitantes de la campaña?) y retención (¿volvieron después?). A diferencia de los medios digitales donde la atribución es estándar, el marketing en retail físico ha operado históricamente sin estas métricas. Flame las conecta: midiendo el tráfico generado por campañas de exterior, radio, redes sociales y email marketing, proporcionando el coste real por visita de cada canal. Los centros comerciales y otros espacios físicos utilizan la misma metodología para medir la afluencia generada por eventos.

La analítica omnicanal unifica los datos de comportamiento del cliente en los canales digitales y físicos. Flame lo hace posible conectando la analítica de tráfico en tienda con los datos de ecommerce mediante integración por API. Caso de uso: un retailer descubre que el 60% de los compradores del sábado navegaron por su web en las 48 horas anteriores, pero las ventas en tienda no se atribuyen al ecommerce. Flame puede cruzar los patrones de tráfico con los picos de actividad web para revelar estas conexiones (sin identificar a individuos). Para clientes con programas de fidelización, Connect de Flame vincula los datos de login WiFi con los ID de fidelización (con consentimiento), creando una visión unificada del comportamiento online-offline. Este enfoque omnicanal se extiende más allá del retail a espacios físicos como hoteles, donde los operadores correlacionan datos del canal de reserva con el uso de zonas comunes.

Flame ofrece precios SaaS con suscripción mensual o anual. El coste depende del número de ubicaciones, cámaras por ubicación y módulos de analítica. Desglose orientativo: Tienda individual (2-4 cámaras): 150-400 EUR/mes incluyendo conteo, tráfico básico y panel. Cadena media (10-50 tiendas): precios por volumen negociados individualmente, incluyendo integración API y account manager. Enterprise (más de 50 ubicaciones): licencia enterprise personalizada con SLA dedicado, integraciones a medida y soporte prioritario. Sin costes de hardware inicial al usar cámaras existentes. La implementación (auditoría de cámaras, calibración, formación) está incluida. Los contratos típicos son anuales. El ROI supera la inversión en 3-6 meses para la mayoría de retailers. El mismo modelo de precios se aplica a los despliegues de Flame en centros comerciales y otros espacios físicos.

Flame está construido desde la base con privacidad por diseño. La arquitectura técnica: las cámaras envían flujos de vídeo al software de Flame, que extrae datos analíticos (conteos, flujos, tiempos de permanencia) y descarta inmediatamente las imágenes originales. Ningún vídeo ni imagen se almacena jamás fuera del sistema de seguridad existente. No se utiliza reconocimiento facial ni biometría en ningún momento. Los datos producidos son exclusivamente estadísticos: 147 personas entraron entre las 10:00 y las 11:00, el tiempo de permanencia medio en la Zona A fue de 4,2 minutos. Es imposible identificar a un individuo a partir de los datos de Flame. Certificaciones: ISO 27001, cumplimiento verificado del RGPD, procesamiento de datos en la UE. El mismo enfoque de privacidad protege a los visitantes en todos los despliegues de Flame, desde tiendas retail y centros comerciales hasta cualquier otro espacio físico.