Flame Analytics
Caso de éxito · Centros comerciales

Cómo Merlin Properties transforma los datos de sus visitantes en decisiones estratégicas

Merlin Properties impulsa la digitalización de sus centros comerciales junto a Flame Analytics para comprender mejor el comportamiento de los visitantes, optimizar la gestión de sus activos y mejorar la experiencia del cliente mediante analítica avanzada.

Merlin Properties × FLAME
Julio 2026 4 min de lectura
“Los datos nos ayudan a adaptarnos, tomar mejores decisiones y diferenciarnos en un entorno cada vez más competitivo.”
Lucas Madiedo Riera
Director de Transformación Digital en Centros Comerciales · Merlin Properties
El caso

Merlin Properties, una de las principales compañías inmobiliarias de España, ha apostado por la digitalización de sus centros comerciales incorporando analítica avanzada para comprender mejor cómo se comportan sus visitantes y mejorar la gestión de sus activos.

En colaboración con Flame Analytics, la compañía ha implantado una solución de inteligencia para espacios físicos que permite analizar indicadores clave del comportamiento del cliente, como visitantes únicos, flujos de movimiento y tiempos de permanencia dentro de los centros comerciales.

El proyecto responde a una necesidad estratégica: pasar de una gestión basada únicamente en indicadores tradicionales a un modelo donde los datos del visitante ayudan a optimizar la experiencia, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones más informadas.

01 El reto

Entender al visitante más allá de la afluencia

Los centros comerciales actuales necesitan conocer mucho más que el número de personas que los visitan.

La evolución del retail exige comprender cómo se comportan los clientes dentro del espacio: qué zonas utilizan, cuánto tiempo permanecen, cómo evolucionan sus hábitos y qué oportunidades existen para mejorar su experiencia.

Merlin Properties buscaba incorporar una visión más completa del comportamiento de sus visitantes para responder preguntas clave:

  • ¿Cuántos visitantes únicos recibe cada centro?
  • ¿Cómo evolucionan las visitas a lo largo del tiempo?
  • ¿Cuánto tiempo permanecen los clientes en cada zona?
  • ¿Qué áreas generan mayor interacción?
  • ¿Cómo comparar el rendimiento entre diferentes activos?
  • ¿Cómo utilizar estos datos para optimizar operaciones y acciones comerciales?
El objetivo era disponer de una visión global del portfolio que permitiera gestionar cada centro comercial con información objetiva y comparable.
02 La solución

Una capa de inteligencia para gestionar centros comerciales basados en datos

Flame Analytics implantó una plataforma de analítica avanzada que permite a Merlin Properties conocer mejor el comportamiento de los visitantes dentro de sus centros comerciales.

La solución proporciona información sobre:

  • Número de visitantes únicos.
  • Flujos de movimiento.
  • Tiempo de permanencia.
  • Zonas de mayor actividad.
  • Patrones de comportamiento.

Estos indicadores permiten entender mejor la relación entre los visitantes y el espacio físico, aportando una nueva perspectiva para optimizar la experiencia del cliente y la gestión del activo.

Además, la información generada ayuda a los equipos de Merlin Properties a tomar decisiones relacionadas con operaciones, planificación comercial, distribución de espacios y estrategias de marketing.

Una visión común para una red de centros comerciales

Uno de los grandes valores del proyecto es disponer de una metodología homogénea para analizar diferentes activos dentro del portfolio.

Contar con indicadores comparables permite identificar tendencias, detectar oportunidades de mejora y compartir aprendizajes entre centros comerciales.

Esta visión global facilita una gestión más inteligente del portfolio y permite adaptar cada espacio a las necesidades reales de sus visitantes.

03 En marcha

De la medición del tráfico a la inteligencia del visitante

Con Flame Analytics, Merlin Properties dispone de una visión más profunda sobre cómo interactúan los visitantes con sus centros comerciales.

La información permite analizar patrones de comportamiento, identificar oportunidades de mejora y tomar decisiones con una perspectiva basada en datos.

Los equipos pueden utilizar estos insights para:

  • Optimizar la experiencia del visitante.
  • Mejorar la eficiencia operativa.
  • Analizar el rendimiento de diferentes zonas.
  • Diseñar acciones comerciales más relevantes.
  • Compartir conocimiento entre activos.

Una nueva forma de gestionar los centros comerciales

El proyecto representa un paso adelante en la transformación digital del retail inmobiliario.

Para Merlin Properties, la analítica deja de ser únicamente una herramienta de medición y se convierte en una capacidad estratégica para entender mejor al visitante y evolucionar continuamente sus espacios comerciales.

La combinación de datos, tecnología y conocimiento del cliente permite construir centros más eficientes, más adaptados a las necesidades de los usuarios y preparados para el futuro del retail.

El proyecto en cifras

El comportamiento del visitante convertido en conocimiento

Centros comerciales
10
Implantación de analítica avanzada en una red de activos comerciales.
Nuevo KPI estratégico
Visitante único
Métrica clave para conocer el volumen real de usuarios que visitan los centros.
Engagement del visitante
Permanencia
Información para comprender la interacción con las diferentes zonas del centro.
Visión global
Portfolio
Datos comparables para mejorar la gestión de una red de centros comerciales.
Soluciones utilizadas

Las capacidades de Flame aplicadas en Merlin Properties

Customer Behavior Analytics

Análisis del comportamiento de los visitantes para comprender cómo utilizan los espacios comerciales.

Visitor Intelligence

Medición de visitantes únicos, permanencia y patrones de interacción dentro del centro.

Customer Journey Analytics

Comprensión de recorridos y zonas de mayor actividad para mejorar la experiencia.

Dashboards inteligentes

Visualización centralizada de KPIs para apoyar decisiones operativas y estratégicas.

Analítica WiFi

Uso de la conectividad como una fuente adicional de información para conocer mejor la actividad del visitante.

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