Flame Analytics
Caso de éxito · Retail

Cómo IKEA impulsa la inteligencia en tienda en sus establecimientos de México

IKEA confía en Flame Analytics para analizar el comportamiento de los visitantes en sus tiendas de México y transformar el tráfico físico en información clave para optimizar la operación y mejorar la experiencia de compra.

IKEA × FLAME
Julio 2026 4 min de lectura
“Comprender cómo se comportan los clientes dentro de la tienda es esencial para ofrecer una mejor experiencia y optimizar cada decisión operativa.”
Equipo Retail Operations
IKEA Latinoamérica
El caso

Como parte de su crecimiento en Latinoamérica, IKEA apostó por incorporar herramientas de analítica avanzada que permitieran comprender mejor el comportamiento de los visitantes dentro de sus establecimientos en México.

Actualmente, Flame Analytics está implantado en dos tiendas de IKEA en el país, proporcionando información continua sobre el tráfico y la ocupación de los espacios comerciales. Además, la plataforma permite la captación de datos de clientes mediante formularios integrados en la conectividad WiFi, facilitando la obtención de información de forma sencilla y conforme a la normativa aplicable.

El objetivo es disponer de datos fiables que ayuden a optimizar la operación diaria, mejorar la experiencia de compra y respaldar la toma de decisiones con información objetiva.

01 El reto

Comprender el comportamiento en grandes espacios comerciales

Las tiendas IKEA reciben miles de visitantes que recorren espacios de gran tamaño, con múltiples ambientes, recorridos y zonas de exposición.

En este contexto, disponer únicamente de datos de ventas no permite entender completamente cómo utilizan los clientes el establecimiento ni cómo interactúan con cada espacio.

IKEA buscaba incorporar una plataforma capaz de responder a preguntas como:

  • ¿Cuántos visitantes acceden diariamente a la tienda?
  • ¿Cómo evoluciona la afluencia según el día y la hora?
  • ¿Qué niveles de ocupación presenta cada zona?
  • ¿Cómo se comportan los clientes durante su recorrido?
  • ¿Cómo optimizar la operación en función de la demanda real?
  • ¿Cómo obtener datos de clientes de forma integrada mediante la red WiFi?

La necesidad iba más allá del conteo de personas: consistía en convertir el comportamiento de los visitantes en conocimiento útil para mejorar la gestión del punto de venta y disponer de una base de datos de clientes obtenida a través de formularios de acceso WiFi.

02 La solución

Inteligencia en tiempo real para una mejor gestión de tienda

Flame Analytics implantó una plataforma de analítica capaz de medir la actividad dentro de los establecimientos mediante diferentes fuentes de datos, proporcionando una visión completa del funcionamiento de cada tienda.

La solución permite analizar indicadores como la afluencia, la ocupación, la presencia de visitantes y la evolución del tráfico en tiempo real.

Además, gracias a la conectividad WiFi, IKEA puede capturar datos de clientes mediante formularios de acceso, centralizando esta información de forma integrada dentro de la plataforma.

Con estos datos, los equipos pueden comprender mejor los patrones de comportamiento de los visitantes, identificar momentos de mayor actividad y optimizar la planificación operativa.

La plataforma facilita además la comparación entre periodos y entre establecimientos, proporcionando indicadores homogéneos para toda la red.

Una plataforma preparada para acompañar el crecimiento

La solución ha sido diseñada para escalar conforme IKEA continúe ampliando su presencia en Latinoamérica, permitiendo incorporar nuevos establecimientos bajo un mismo modelo de analítica y gestión de datos.

03 En marcha

Datos para optimizar la operación diaria

Con Flame Analytics, IKEA dispone de información continua sobre la actividad de sus establecimientos.

Los equipos pueden analizar la evolución del tráfico, identificar horas punta, gestionar la ocupación de las diferentes áreas y disponer de información objetiva para optimizar la gestión diaria.

La plataforma también facilita la captación de datos de clientes mediante formularios conectados a la red WiFi, permitiendo ampliar el conocimiento de los visitantes y disponer de información de valor para futuras acciones comerciales realizadas a través de otras herramientas.

Esta información facilita decisiones relacionadas con:

  • Planificación de recursos.
  • Optimización de recorridos.
  • Gestión de la ocupación.
  • Análisis del comportamiento de los visitantes.
  • Mejora de la experiencia de compra.

Una estrategia de crecimiento basada en datos

La implantación de Flame Analytics forma parte de la estrategia de digitalización con la que IKEA acompaña el desarrollo de sus establecimientos en México.

Más allá de medir la afluencia, la compañía dispone de una plataforma que permite comprender cómo utilizan los clientes el espacio físico, optimizar la operación diaria y capturar datos de clientes mediante la infraestructura WiFi, generando información útil para el negocio y una visión cada vez más inteligente de su red retail.

El proyecto en cifras

La inteligencia del punto de venta, medida

Tiendas en México
2
Flame Analytics proporciona inteligencia de negocio para los establecimientos de IKEA implantados en el país.
Información continua
Tiempo real
Información sobre tráfico, ocupación y comportamiento de visitantes.
Superficies comerciales
Gran formato
Analítica adaptada a superficies comerciales de gran tamaño.
Formularios WiFi
Captación de datos
Formularios integrados mediante la conectividad WiFi para la obtención de datos de clientes.
Soluciones utilizadas

Las capacidades de Flame aplicadas en IKEA

Analítica de tráfico

Medición precisa de afluencia, ocupación y presencia para comprender el rendimiento de cada establecimiento.

Gestión de ocupación

Monitorización en tiempo real de la actividad en diferentes zonas para optimizar la experiencia de los visitantes.

Captación de datos mediante WiFi

Recopilación de información de clientes a través de formularios integrados en la red inalámbrica.

Análisis del comportamiento

Información sobre patrones de tráfico y uso del espacio para apoyar decisiones de operaciones, visual merchandising y planificación.

Dashboards inteligentes

Visualización centralizada de indicadores clave para comparar el rendimiento entre establecimientos y periodos.

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