Inteligencia de datos para espacios públicos

La analítica de tráfico peatonal en espacios culturales y públicos mide el comportamiento real de los visitantes: rutas preferidas, salas con mayor tiempo de permanencia, zonas de congestión y eficacia de la señalización. Una institución cultural de referencia utiliza Flame para optimizar el flujo de la exposición, asegurando que los visitantes recorran la ruta completa. Los datos revelaron que el 40% de los visitantes no llegaban a las últimas salas, lo que llevó a un rediseño de la señalización que aumentó la duración media de la visita de 42 a 58 minutos. Para espacios físicos con entrada por franjas horarias, la analítica de ocupación por sala previene la saturación y mejora la experiencia. Las métricas de afluencia son también esenciales para justificar la financiación pública e informar sobre el impacto de las exposiciones.

Flame proporciona analítica de afluencia para espacios físicos de transporte público, midiendo el flujo de pasajeros, los tiempos de espera en los controles de acceso y la ocupación por zona. Los datos permiten optimizar la frecuencia del servicio según la demanda real, planificar la dotación de personal de seguridad y limpieza, y mejorar la señalización para distribuir el flujo de pasajeros. Todo el procesamiento es completamente anónimo: Flame cuenta siluetas sin identificar a ningún pasajero. Las integraciones con sistemas de gestión permiten acciones automáticas basadas en la ocupación, como activar torniquetes adicionales o modificar los mensajes de los paneles informativos. La escalabilidad de Hypersensor permite cubrir espacios físicos complejos con decenas de puntos de acceso utilizando la infraestructura de cámaras existente.

La analítica de Flame en espacios físicos deportivos y de entretenimiento mide los flujos de acceso, la ocupación por zona de grada, el tráfico en las áreas de restauración y merchandising, y los tiempos de evacuación. Estos datos permiten optimizar la experiencia del asistente: reducir las colas de acceso abriendo puertas adicionales según la demanda, dimensionar los puntos de restauración según el tráfico por zona, y planificar la evacuación con datos reales de flujo. Para los gestores del recinto, la analítica proporciona métricas de rendimiento por evento: ¿con cuánta antelación llegan los asistentes? ¿Qué zonas de restauración están saturadas? ¿Cuánto tiempo tarda la salida? Todo sin ninguna identificación individual, solo conteos y flujos anónimos procesados a través de las cámaras de seguridad existentes.

Sí. Flame proporciona datos de afluencia peatonal para espacios físicos urbanos que informan las decisiones de planificación urbanística. Las métricas incluyen: patrones de tráfico peatonal por hora y día, mapas de flujo que muestran las rutas preferidas, zonas de concentración y distribución del tráfico entre diferentes puntos de acceso. Estos datos sustituyen las encuestas puntuales (costosas, infrecuentes, imprecisas) por una medición continua y objetiva. Los ayuntamientos utilizan esta información para decidir dónde instalar mobiliario urbano, cómo diseñar la peatonalización de calles y evaluar el impacto de los cambios urbanísticos en el flujo peatonal. Todo el procesamiento es anónimo y conforme al RGPD, generando únicamente datos estadísticos agregados.

Flame proporciona gestión de multitudes en tiempo real para grandes eventos, festivales y concentraciones masivas. El sistema monitoriza entradas y salidas, calcula la ocupación actual y la proyecta basándose en las tendencias de llegada, permitiendo anticipar los picos antes de que ocurran. Las alertas de umbral configurables (70%, 85%, 95% de capacidad) se envían automáticamente a los equipos de seguridad y organización. Para festivales con múltiples escenarios, Flame mide la ocupación por zona, permitiendo redirigir al público hacia zonas menos concurridas mediante señalización digital o megafonía. Los datos históricos de eventos anteriores permiten mejorar la planificación de cada edición. Todo el procesamiento es anónimo: Flame cuenta siluetas sin identificar a los asistentes.

Los espacios físicos educativos utilizan la analítica de Flame para optimizar horarios, espacios y recursos. Métricas clave: afluencia por hora y día de la semana (para ajustar horarios de apertura), ocupación de salas de estudio (para implementar sistemas de reserva basados en el uso real), tráfico por zona (para decidir qué colecciones necesitan más espacio) y patrones estacionales (para planificar recursos en períodos de exámenes). La analítica demuestra el uso real de las instalaciones con datos objetivos, lo cual es fundamental para justificar presupuestos y solicitar financiación. Un centro educativo que muestra 2.000 visitantes diarios con picos de 400 usuarios simultáneos durante los exámenes tiene una herramienta poderosa para solicitar la ampliación de espacios u horarios extendidos. Todo con privacidad total: solo conteos anónimos.