Recuperamos hoy una entrevista que nos hizo hace alg\u00fan tiempo la revista Financial Food en la que nuestro CEO, Jonathan Sol\u00eds habl\u00f3 largo y tendido sobre tecnolog\u00eda en el sector retail: c\u00f3mo puede ayudar al sector, qu\u00e9 inversi\u00f3n supone, si est\u00e1 al alcance del peque\u00f1o comercio, etc.<\/p>\n
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Flame es un software que nace con un objetivo: ayudar a entender mejor el comportamiento del cliente.\u00a0 \u00bfC\u00f3mo? F\u00e1cil: a trav\u00e9s de cuatro tecnolog\u00edas o grupos funcionales. Por un lado, con los mapas de calor<\/strong><\/a>, una de las principales fuentes de datos de Flame. Es posible generar mapas de calor por fechas, horas, \u00e1reas, centros\u2026 y as\u00ed saber c\u00f3mo se mueven los clientes por tu tienda, qu\u00e9 \u00e1rea ha sido la m\u00e1s popular, la que m\u00e1s ha gustado para poder\u00a0optimizar el dise\u00f1o del espacio… Luego est\u00e1 el Wifi-tracking<\/strong><\/a> gracias al cual Flame es capaz de determinar el grado de fidelidad de un cliente determinado (la tasa de retorno) y su nivel de engagement o compromiso (el tiempo de permanencia en la tienda). La tercera fuente de datos de Flame es el cuenta personas<\/strong><\/a> que proporciona los datos de afluencia y control de aforo. Es decir, indica el n\u00famero de visitantes que han entrado en la tienda diferenciando entre entradas y salidas. Por \u00faltimo gracias al API\u00a0de importaci\u00f3n de ventas<\/strong><\/a>, Flame es capaz de medir indicadores como el ticket medio as\u00ed como diversos ratios de conversi\u00f3n\u00a0(n\u00famero de tickets por persona, ventas por persona, etc). Con todos estos datos Flame genera gr\u00e1ficos, tablas e indicadores que ayudan a tomar la mejor decisi\u00f3n.\u00a0Flame proporciona respuestas de forma clara para que pueden ser entendidas por cualquier empleado, sin una formaci\u00f3n previa.<\/p>\n