\u201cConocer los h\u00e1bitos de los consumidores es clave hoy en d\u00eda para ofrecer los productos y servicios adecuados a unos usuarios cada vez m\u00e1s exigentes\u201d.<\/b><\/p>\n
\u201cObtener estos datos es de sumo inter\u00e9s para los \u00a0retailers, que pueden mejorar as\u00ed sus estrategias y colocar los productos de manera m\u00e1s efectiva\u201d.<\/b><\/p>\n
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El gran reto para cualquier empresa que apueste por la conversi\u00f3n es averiguar qu\u00e9 es lo que quieren o buscan los usuarios <\/b>en su tienda, local, supermercado, centro comercial, farmacia, etc. Para ello es totalmente necesario conocer cada perfil al detalle. Se hace imprescindible saber c\u00f3mo interact\u00faan dichos usuarios en nuestra tienda: qu\u00e9 es lo que ven, qu\u00e9 es lo que les llama la atenci\u00f3n, qu\u00e9 es lo que les atrae\u2026 De un tiempo a esta parte dicha tarea requer\u00eda muchos esfuerzos e investigaci\u00f3n por parte de las empresas; sin embargo, actualmente existen herramientas verdaderamente \u00fatiles que nos pueden ayudar a acercarnos un poco m\u00e1s a nuestro p\u00fablico. Una de estas \u00fatiles y fant\u00e1sticas herramientas son los mapas de calor<\/b><\/a>.<\/p>\n \u00bfQue son?<\/b><\/p>\n Los mapas de calor o heat maps son gr\u00e1ficos que te permiten identificar los puntos calientes de tu tienda; es decir, las zonas que atraen la atenci\u00f3n de tus usuarios<\/b>. Su forma de representaci\u00f3n se basa en la termograf\u00eda y utiliza una jerarqu\u00eda de colores en la que, por lo general, los puntos de m\u00e1s inter\u00e9s se identifican con las gamas de colores c\u00e1lidos (rojo, naranja, amarillo) mientras que las zonas de menor inter\u00e9s est\u00e1n representadas por las gamas de colores fr\u00edos (verde, azul, turquesa.)<\/p>\n De esta forma, el mapa de calor establece las \u2018zonas calientes\u2019 que existen en un local, aquellos lugares a los que los usuarios se dirigen y permanecen con mayor frecuencia, es decir, los lugares que m\u00e1s les gustan y m\u00e1s les llaman la atenci\u00f3n.<\/p>\n Para la confecci\u00f3n de mapas de calor, Flame utiliza c\u00e1maras de v\u00eddeo IP. La gran ventaja de utilizar c\u00e1maras para la confecci\u00f3n de mapas de calor radica en la exactitud que aporta el video, llegando a poder analizar incluso el movimiento y levantamiento de productos.<\/p>\n Tipos de mapas de calor<\/b><\/p>\n Hay dos TIPOS de mapas de calor:<\/p>\n Mapas de tr\u00e1fico<\/b>: Nos indican por donde transita la gente y nos dan una idea de c\u00f3mo se mueve por nuestra tienda. Este tipo de mapa sirve fundamentalmente para ayudarnos a configurar el layout o dise\u00f1o de nuestra tienda, identificando por tanto, zonas de mayor tr\u00e1nsito.<\/p>\n Mapas de ACTIVIDAD<\/b>: Nos indican donde se para m\u00e1s la gente y nos sirven para identificar aquellas \u00e1reas zonas de mayor inter\u00e9s. Ver si una promoci\u00f3n est\u00e1 funcionando o si una determinada zona, aunque sea de paso, es de inter\u00e9s o no.<\/p>\n Los mapas de calor te ayudar\u00e1n a\u2026<\/b><\/p>\n – \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Colocar de forma adecuada los productos<\/b><\/p>\n Varias conocidas marcas de retail han probado ya esta innovadora tecnolog\u00eda. Y es que esta informaci\u00f3n puede ser muy \u00fatil para los comerciantes porque gracias a ella pueden saber qu\u00e9 productos gustan m\u00e1s o llaman m\u00e1s la atenci\u00f3n y cu\u00e1les son las mejores zonas de la tienda para hacer una promoci\u00f3n o colocar un determinado art\u00edculo.<\/p>\n – \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Encontrar un dise\u00f1o \u00f3ptimo<\/b><\/p>\n Como ya explicamos, gracias a los mapas de calor es m\u00e1s f\u00e1cil tomar decisiones sobre el dise\u00f1o de una tienda o tienda, realizar cambios, y despu\u00e9s volver a medir los resultados hasta encontrar un dise\u00f1o \u00f3ptimo.<\/p>\n – \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Analizar la estrategia de pricing<\/b><\/p>\n Tambi\u00e9n permite la posibilidad de analizar la estrategia de pricing de la tienda<\/b>. Por ejemplo, un producto que mucha gente toca pero que casi nadie compra podr\u00eda ser una se\u00f1al de que es demasiado caro\u2026 O quiz\u00e1 un art\u00edculo que nadie toca, pero que est\u00e1 situado en un mueble en el que el resto de productos si tienen \u00e9xito. Lo m\u00e1s aconsejable ser\u00eda retirarlo y buscarle una nueva posici\u00f3n en la que s\u00ed pueda triunfar.<\/p>\n – \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Administrar expositores y escaparates<\/b><\/p>\n Gracias a los mapas de calor es m\u00e1s sencillo fijar los puntos calientes y fr\u00edos de nuestra tienda y saber a cada momento c\u00f3mo se comportan los clientes, cu\u00e1les son las zonas m\u00e1s visitas\u2026 Actuar en consecuencia es una obligaci\u00f3n que nos ayudar\u00e1 a administrar nuestros expositores y art\u00edculos, dar a los clientes las promociones que mejor funcionan o destacar aquellos productos que mejor se venden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u201cConocer los h\u00e1bitos de los consumidores es clave hoy en d\u00eda para ofrecer los productos y servicios adecuados a unos usuarios cada vez m\u00e1s exigentes\u201d. \u201cObtener estos datos es de sumo inter\u00e9s para los \u00a0retailers, que pueden mejorar as\u00ed sus estrategias y colocar los productos de manera m\u00e1s efectiva\u201d.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17813,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[457,649],"tags":[553],"class_list":["post-5954","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-consejos","tag-consejos"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5954","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5954"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5954\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":89309,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5954\/revisions\/89309"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17813"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5954"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5954"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5954"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}