Desde Flame Analytics, os contamos los 10 KPIs que se tienen que medir en un centro comercial en base a nuestra experiencia y la de nuestros clientes. Flame es una soluci\u00f3n de big data que aplica inteligencia artificial ofreciendo anal\u00edtica y herramientas de marketing omnicanal.
\nEn primer lugar, haremos una reflexi\u00f3n sobre el cambio en los h\u00e1bitos de compra de los consumidor. Ahora el cliente est\u00e1 altamente digitalizado y busca experiencias \u00fanicas, personalizadas y omnicanales. \u00bfEst\u00e1 destinado a desaparecer el retail tradicional en este contexto? La respuesta es no. M\u00e1s del 85% del retail total sigue siendo f\u00edsico. Sin embargo, debemos contribuir a que \u00e9ste se adapte.<\/p>\n
\u00bfCu\u00e1l es el reto para nosotros?<\/strong><\/p>\n Digitalizar los espacios f\u00edsicos (en este caso, los centros comerciales) para as\u00ed conocer mejor al cliente y ofrecerle experiencias omnicanales, \u00fanicas y memorables.<\/p>\n Los objetivos que nos hemos marcado para lograrlo en los centros comerciales son 4:<\/p>\n \u00b7Medir el comportamiento del cliente en el centro comercial<\/strong> Para ello, existen 10 KPIs fundamentales que se tienen que medir en un centro comercial y que a su vez est\u00e1n estrechamente relacionados con el customer journey en el establecimiento:<\/p>\n 1. N\u00famero de visitas<\/strong><\/p>\n Es decir, el tr\u00e1fico del establecimiento por d\u00edas, por horas o semanas. De esta forma podremos conocer, por ejemplo, la atribuci\u00f3n de las puertas o descubrir patrones de tr\u00e1fico para poder trazar predicciones o realizar comparaciones entre centros.<\/span><\/p>\n 2.Visitantes \u00fanicos<\/strong><\/p>\n Se trata de uno de los KPI\u2019s m\u00e1s interesantes ya que la m\u00e9trica de visitas, vista en el punto anterior, muchas veces est\u00e1 \u201cinflada\u201d y nos proporciona datos err\u00f3neos (por ejemplo, se contabiliza al staff, a un usuario m\u00e1s de una vez o a visitas de m\u00ednima duraci\u00f3n). Por tanto, la medici\u00f3n de los visitantes \u00fanicos es de especial importancia para la \u00f3ptima obtenci\u00f3n de datos.<\/p>\n 3.Tr\u00e1fico por zonas<\/strong><\/p>\n Es muy similar al punto anterior, pero esta vez obtendremos la informaci\u00f3n por sectores. Una herramienta como Flame te permite subir a la plataforma los planos del centro comercial , crear zonas y poder medirlas<\/span>.<\/p>\n 4.Ratio de repetici\u00f3n<\/strong><\/p>\n Nos proporciona una idea segmentada de cu\u00e1nto repiten lo usuarios. De aqu\u00ed obtenemos otras m\u00e9tricas como la frecuencia (n\u00famero de veces que puede repetir una persona en un intervalo de tiempo) o la recencia (KPI que mide el tiempo medio de visita). A su vez esto nos permite segmentar en distintos grupos el tr\u00e1fico obtenido: las personas que vienen los fines de semana, las que repiten todos los d\u00edas, etc.<\/span><\/p>\n 5.Tiempos de estancia en el centro<\/strong><\/p>\n Nos va a permitir saber qu\u00e9 tipo de centro tenemos o c\u00f3mo este hecho influye en la atribuci\u00f3n a las ventas. Podremos segmentar tambi\u00e9n a los clientes por duraci\u00f3n de su visita y realizar acciones de marketing para ellos en funci\u00f3n del per\u00edodo de su estancia. Asimismo, podremos incentivar la extensi\u00f3n de las visitas en horas o medir el impacto que tienen unas reformas en el centro.<\/p>\n 6.Tiempos de estancia por zonas<\/strong><\/p>\n Muy relacionado con el apartado anterior pero esta vez por \u00e1reas. Nos posibilitar\u00e1 mejorar el engagement del establecimiento por zonas incrementando las ventas y optimizando el customer experience. Puede darse la situaci\u00f3n de que los usuarios est\u00e9n menos tiempo en una zona que en otra, de manera que se podr\u00eda llevar a cabo una estrategia de marketing para cambiarlo y que la la gente tenga m\u00e1s oportunidades de entrar en otros establecimientos.<\/p>\n 7. Zonas calientes\/zonas fr\u00edas<\/strong><\/p>\n Nos ayuda a conocer de una manera gr\u00e1fica cu\u00e1l es el movimiento de los visitantes del centro. Saber zonas calientes y fr\u00edas nos permitir\u00e1 optimizar las estrategias de arrendamiento o realizar cambios en el centro para distribuir mejor el tr\u00e1fico. Tambi\u00e9n tendremos un contexto informado de cara a realizar reformas de ciertas \u00e1reas o reubicaciones de la oferta.<\/p>\n 8.Flujos de movimiento<\/strong><\/p>\n Este KPI tiene bastante impacto en la gesti\u00f3n del d\u00eda a d\u00eda y nos permite conocer el customer journey completo de nuestros clientes. Podremos saber por d\u00f3nde entran y cu\u00e1l es su recorrido entre las distintas zonas obteniendo datos tan importantes como la correlaci\u00f3n entre zonas.<\/p>\n 9. El g\u00e9nero y rango de edad de los clientes<\/strong><\/p>\n Este KPI demogr\u00e1fico actualmente puede medirse de diversas maneras, en Flame lo realizamos trav\u00e9s del guest wifi. Conocemos el g\u00e9nero y la edad pregunt\u00e1ndole al cliente directamente a trav\u00e9s del formulario de conexi\u00f3n o a trav\u00e9s de un log-in social (Facebook, Twitter, Instagram\u2026) Estos datos nos servir\u00e1n para caracterizar los centros por segmentaci\u00f3n del p\u00fablico que m\u00e1s los frecuenten. Adem\u00e1s podremos comunicar de una manera m\u00e1s segmentada y comprender mejor los cambios en los perfiles sociodemogr\u00e1ficos de los visitantes.<\/p>\n 10. Perfiles de clientes<\/strong><\/p>\n Aunque no sea realmente un KPI, es una informaci\u00f3n muy importante que debemos tener en cuenta. El perfil del cliente es un conjunto de datos que podemos utilizar de distintos modos: creando perfiles segmentados y campa\u00f1as adaptadas a ellos, aumentado engagement, fidelidad y por supuesto, las ventas.<\/p>\n <\/p>\n <\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Desde Flame Analytics, os contamos los 10 KPIs que se tienen que medir en un centro comercial en base a nuestra experiencia y la de nuestros clientes. 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\n \u00b7Conocer su comportamiento<\/strong>
\n \u00b7Conectar con ellos<\/strong>
\n \u00b7Entregarles experiencias \u00fanicas y memorables<\/strong><\/p>\n