{"id":16291,"date":"2019-11-25T09:17:45","date_gmt":"2019-11-25T08:17:45","guid":{"rendered":"http:\/\/demolucia.eurolab.es\/?p=16291\/"},"modified":"2026-03-24T14:23:05","modified_gmt":"2026-03-24T13:23:05","slug":"plaza-eboli-reinventando-el-marketing-de-proximidad-del-centro-comercial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/plaza-eboli-reinventando-el-marketing-de-proximidad-del-centro-comercial\/","title":{"rendered":"Plaza Eboli: Reinventando el marketing de proximidad del centro comercial"},"content":{"rendered":"<p>El equipo de Marketing del <strong>Centro Comercial Plaza \u00c9boli<\/strong> ha adoptado una <strong>estrategia de segmentaci\u00f3n avanzada<\/strong> gracias a Flame. Utilizando datos demogr\u00e1ficos, geogr\u00e1ficos y de comportamiento, pueden <strong>crear audiencias altamente espec\u00edficas<\/strong> para sus campa\u00f1as.<b><\/b><!--more--><\/p>\n<h2>Plaza Eboli optimiza sus estrategias de marketing con Flame<\/h2>\n<h3>Personalizaci\u00f3n de Comunicaciones<\/h3>\n<p>Con la capacidad de dirigirse a <strong>audiencias hipersegmentadas,<\/strong> Plaza \u00c9boli env\u00eda <strong>comunicaciones personalizadas a sus clientes<\/strong>. Esto incluye promociones, ofertas y descuentos adaptados a los intereses y comportamientos de cada grupo de clientes, mejorando as\u00ed la relevancia de sus mensajes.<\/p>\n<h3>Medici\u00f3n de Efectividad y Atribuci\u00f3n<\/h3>\n<p>Flame no solo facilita el env\u00edo de comunicaciones personalizadas, sino que tambi\u00e9n permite a Plaza \u00c9boli <a href=\"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/6-kpis-para-descubrir-si-tu-estrategia-de-fidelizacion-es-optima\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">medir la efectividad, atribuci\u00f3n e impacto de estas campa\u00f1as<\/a>. Esto proporciona <strong>informaci\u00f3n valiosa sobre qu\u00e9 estrategias son m\u00e1s exitosas<\/strong> y c\u00f3mo ajustarlas para maximizar el retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-16292 size-full\" src=\"https:\/\/flameanalytics.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/ccplaza-eboli.png\" alt=\"Centro comercial Plaza Eboli\" width=\"728\" height=\"350\" \/><\/p>\n<h3>Mejora de Campa\u00f1as de Marketing<\/h3>\n<p>Con la capacidad de <strong>realizar campa\u00f1as mejor segmentadas y m\u00e1s certeras<\/strong>, Plaza \u00c9boli ha experimentado una mejora significativa en el <a href=\"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/?p=6308\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">rendimiento de sus estrategias de marketing<\/a>. Al dirigir mensajes relevantes al p\u00fablico adecuado en el momento oportuno, han logrado fidelizar a sus clientes y aumentar su ROI.<\/p>\n<h3>Potenciaci\u00f3n del An\u00e1lisis de Datos<\/h3>\n<p>Adem\u00e1s de la segmentaci\u00f3n avanzada, Flame ha permitido a Plaza \u00c9boli <a href=\"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/connect\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">potenciar la recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos masivos de sus visitantes<\/a>. Esto incluye informaci\u00f3n detallada sobre el tr\u00e1fico, los tiempos de estancia, la tasa de repetici\u00f3n y la fidelidad de los clientes, proporcionando una <strong>visi\u00f3n completa del comportamiento de los visitantes.<\/strong><\/p>\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"OYRh6AkTgf\"><p><a href=\"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/luis-simon-gerente-del-cc-plaza-eboli-flame-es-muy-visual-dinamica-flexible-y-facil-de-utilizar\/\">Luis Sim\u00f3n, gerente del CC Plaza \u00c9boli: &#8220;Flame es muy visual, din\u00e1mica, flexible y f\u00e1cil de utilizar&#8221;<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"\u00abLuis Sim\u00f3n, gerente del CC Plaza \u00c9boli: &#8220;Flame es muy visual, din\u00e1mica, flexible y f\u00e1cil de utilizar&#8221;\u00bb \u2014 Flame Analytics\" src=\"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/luis-simon-gerente-del-cc-plaza-eboli-flame-es-muy-visual-dinamica-flexible-y-facil-de-utilizar\/embed\/#?secret=Pt0mWxqT3n#?secret=OYRh6AkTgf\" data-secret=\"OYRh6AkTgf\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/p>\n<h3>Gesti\u00f3n \u00d3ptima de Datos con Big Data<\/h3>\n<p>Gracias a Flame, Plaza \u00c9boli puede <strong>gestionar y analizar eficazmente grandes vol\u00famenes de datos<\/strong>, aprovechando el potencial del Big Data para <a href=\"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/customer-journey\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">comprender mejor a sus clientes y tomar decisiones informadas<\/a> sobre estrategias futuras. Esto les brinda una ventaja competitiva significativa en el mercado del comercio minorista.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El equipo de Marketing del Centro Comercial Plaza \u00c9boli ha adoptado una estrategia de segmentaci\u00f3n avanzada gracias a Flame. Utilizando datos demogr\u00e1ficos, geogr\u00e1ficos y de comportamiento, pueden crear audiencias altamente espec\u00edficas para sus campa\u00f1as.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":56076,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[642,650],"tags":[469],"class_list":["post-16291","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-casos-de-exito","category-retail-casos","tag-casos-exito"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16291","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16291"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16291\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":89504,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16291\/revisions\/89504"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/56076"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16291"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16291"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/flameanalytics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16291"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}