Can I integrate Flame with my CRM?
Yes. In this way, the contacts´data that you get thanks to Flame can automatically feed your CRM and thus join other contacts obtained through the web, social networks, etc. All your contacts in one place.
Yes. In this way, the contacts´data that you get thanks to Flame can automatically feed your CRM and thus join other contacts obtained through the web, social networks, etc. All your contacts in one place.
In our experience, approximately 70% of users have their Wi-Fi enabled and therefore are susceptible to being tracked anonymously. Once the random macs that some of these mobile devices emit are ruled out, the sample size ranges from approximately 15% to 25%, depending on the case. It is, therefore, normalized statistical data -it is not absolute data- based on a sample that receives a Big Data treatment.
En muchos casos sí. Flame está integrada con un gran número de marcas y dispositivos. Especialmente, de WiFi. Dependiendo de lo que quieras medir (colas, mapas de calor, afluencia, etc.) habrá que estudiar si se puede aprovechar o no.
Sí. Como ya se indicó anteriormente, cada usuario de Flame tendrá una experiencia totalmente personalizada, de forma que visualizará unas ubicaciones concretas, unos KPIs determinados, etc. Asimismo, podrá crear su dashboard o cuadro de mandos a medida.
Sí. Si tienes permiso de administrador podrás crear todos los usuarios que desees.
Flame trabaja de forma inteligente: utiliza un algoritmo apropiado que es capaz de desechar aquellas señales (que se corresponden con determinadas mac address) que se repiten a diario y durante mucho tiempo. Considera que estas mac address son las de los dispositivos de los empleados. Asimismo, es posible excluir mac address concretas de forma manual.
Los teléfonos móviles emiten una señal (probe request) con un conjunto de información que las redes WiFi son capaces de captar y enviar a Flame para su análisis y procesamiento. Si esta señal es muy potente consideramos que los visitantes están dentro y si es más débil consideramos que están fuera del espacio físico. Además, esta variable de intensidad se une a la variable de tiempo. Si una señal es potente pero la captamos durante muy poco tiempo no cuenta como visita (quizás esté mirando el escaparate o esté pasando por delante de la fachada).
La analítica WiFi no está orientada al conteo de personas. Para obtener dicha información es necesario la instalación de dispositivos cuenta-personas, los cuales están específicamente diseñados para soportar esta funcionalidad. Estos datos son tratados por Flame para calcular y presentar las afluencias de visitas y también el aforo en tiempo real, si fuera necesario.
En nuestra experiencia, aproximadamente el 70% de los usuarios llevan la WiFi de sus teléfonos móviles activa y, por ello, son susceptibles de ser rastreados de forma anónima y agregada desde redes WiFi con estas capacidades. Una vez descartadas las macs aleatorias que emiten algunos de estos dispositivos móviles, el tamaño de la muestra oscila aproximadamente entre el 15% y el 25%, según los casos. Es, por tanto, un dato estadístico normalizado -no es un dato absoluto- basado en una muestra que recibe un tratamiento Big Data.
No. Para obtener analítica WiFi y obtener los KPIs de transeúntes, las visitas únicas, los tiempos de estancia y la tasa de repetición o fidelización, no es necesario que los usuarios se conecten a la red WiFi del espacio físico. Sólo hace falta que lleven la WiFi de los teléfonos móviles activada.
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