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Analítica y Big Data para conocer al cliente en Centros Comerciales

12 mayo, 2022/en Consejos Centros Comerciales /por Flame analytics

El consumidor está en un proceso de constante cambio y evolución. Por ello, para lograr optimizar al máximo su experiencia debemos analizar profundamente su comportamiento. Algo que lograremos gracias a la analítica y al Big Data. Conociéndole conseguiremos que sus compras sean más ágiles, convenientes e interesantes.

Flame recopilan y entrega datos que se convierten en información significativa y resultados prácticos para nuestros clientes. Dispositivos cuenta personas o location analytics para conocer los flujos de los visitantes y el movimiento de los compradores… Soluciones que nos ayudan a tener una imagen completa del viaje del cliente y de su comportamiento en los centros comerciales, impulsando las ventas y la rentabilidad.

Beneficios de la analítica en Centros Comerciales

Optimiza tus campañas de marketing

Analiza cómo los visitantes interactúan en el centro y descubre el impacto de las campañas de marketing para ayudar a construir una relación más rentable con los operadores.

Mejora la experiencia del comprador

Aprovecha los patrones de tráfico de compradores para mejorar los diseños y analizar las zonas del centro para determinar las prioridades de inversión.

Maximiza la ocupación de los inquilinos

Proporciona a los posibles inquilinos flujos de tráfico informados para ayudar a guiar la actividad minorista que cumple con la promesa de la marca.

Cuenta Personas para Centros Comerciales

Tener una información de calidad puede ayudar a los propietarios de centros comerciales a mejorar la eficiencia, optimizar las operaciones e incrementar las ventas. 

Con Flame Propietarios, gerentes y operadores (tenants) tienen acceso a métricas de tráfico precisas y en tiempo real. Visualiza y comprende los patrones de afluencia así como los horarios y días más concurridos (horas punta). 

Optimiza el rendimiento del centro comercial: descubre nuevos modelos de arrendamiento y haz tus operativas y tus campañas de marketing más eficientes y efectivas.

Gana en precisión. Nuestra solución de conteo de personas posee hasta un 98 % de precisión para ayudar a mejorar la experiencia del comprador / visitante.

Identifica horas punta. Descubre las horas de mayor actividad y afluencia en el centro comercial y actúa en consecuencia (eventos, staff…).

Aforo / Ocupación para Centros Comerciales

La Solución de Flame de ocupación en tiempo real te ayuda a comprender con precisión la densidad de visitantes y de compradores dentro del centro comercial o de una propiedad comercial concreta. 

Ten visibilidad actualizada al minuto de la ocupación real del centro comercial, optimiza al personal durante las horas punta de tráfico y genera información para entender y fidelizar mejor a los clientes.

Customer Journey para Centros Comerciales

Comprender los flujos de los clientes, como se mueven, qué zonas visitan, cuánto tiempo están en cada zona, etc. nos ayudará a ofrecerles la mejor experiencia de compra. 

Distanciamiento social. Determina la densidad de visitantes al centro, ajusta los umbrales de ocupación, cumple (si es necesario) con el distanciamiento social y las con las distintas leyes estatales y locales.

Establece alertas. En caso necesario, avisa al staff o a Seguridad cuando se hayan alcanzado los límites máximos de ocupación con alertas en tiempo real

Gana en eficiencia. Optimiza, por ejemplo, los horarios de limpieza para zonas de mucho movimiento, áreas comunes, baños o zona de comidas, etc. siempre en tiempo real.

Tasa de repetición. Comprende los comportamientos que llevan a los nuevos clientes a convertirse en clientes fieles.

Análisis de ruta. Analiza las rutas de compra para ayudar a mejorar los diseños de las tiendas y aumentar las ganancias.

https://flameanalytics.com/wp-content/uploads/2022/05/SECTOR-RETAIL-5.jpg 1080 1080 Flame analytics https://flameanalytics.com/wp-content/uploads/2022/01/Flame-logo-1-300x116.png Flame analytics2022-05-12 09:07:172023-02-27 13:31:26Analítica y Big Data para conocer al cliente en Centros Comerciales

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